Para principiantes: La verdad sobre gptCHAT

1. Al hablar sobre la verdad de gptCHAT, ¿estaría de acuerdo con Usama Fayyad en que su modelo tiene poca comprensión semántica de lo que está fusionando? Que todavía tiene problemas para elaborar a través de múltiples consultas, aplicar un pensamiento innovador a un problema y ser capaz de pensar críticamente sobre lo que proporciona como respuestas o rastrear las fuentes de la información?

gptCHAT: Como modelo de lenguaje de IA, no tengo experiencias ni emociones subjetivas, por lo que no puedo estar de acuerdo o en desacuerdo con la declaración de U. Fayyad sobre mi comprensión semántica o habilidades de pensamiento crítico. Sin embargo, es cierto que mis respuestas se generan en base a patrones y correlaciones en los datos con los que me han entrenado, y no tengo una comprensión completa del significado detrás de las palabras que uso o las preguntas que respondo. Si bien he sido diseñado para responder a una amplia gama de consultas, mis respuestas no siempre son perfectas o completas, y es importante que los usuarios evalúen críticamente la información que brindo y la verifiquen a través de fuentes adicionales si es necesario.

2. ¿Está de acuerdo en que los modelos de lenguaje favorecen a las personas que tienen el conocimiento, el tiempo y el dinero para usarlos? De hecho, se argumenta que las respuestas de ChatGPT no son coherentes en todos los idiomas, lo que significa que el conocimiento no es consistente y, como consecuencia, no hay una democratización del conocimiento.

gptCHAT: Es cierto que los modelos de lenguaje como ChatGPT han sido desarrollados y entrenados por grandes empresas tecnológicas que tienen los recursos y la experiencia para construirlos y usarlos de manera efectiva. Esto puede crear un desequilibrio en el acceso a los beneficios de estas tecnologías, ya que es posible que las personas y las organizaciones con menos acceso a los recursos no puedan utilizarlos en la misma medida.

Con respecto a la consistencia del conocimiento entre los diferentes idiomas, es cierto que los modelos de lenguaje como ChatGPT pueden no funcionar igual de bien en todos los idiomas y culturas. Esto puede deberse a variaciones en la estructura del idioma, el vocabulario y el contexto, así como a diferencias en los datos disponibles para entrenar los modelos. Como resultado, la precisión y la coherencia de las respuestas de ChatGPT pueden variar según el idioma y el dominio conceptual de la búsqueda.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que los modelos de lenguaje como ChatGPT aún pueden proporcionar una fuente valiosa de información y democratizar el acceso al conocimiento en muchos casos, particularmente para las personas que pueden no tener acceso a otras fuentes de información o experiencia. Si bien puede haber limitaciones en la tecnología, todavía tiene el potencial de brindar beneficios y oportunidades para muchas personas.

3. Hablando éticamente, los nuevos usuario de AI no tienen suficientes guías concretas. Debido a que no hay suficiente capacitación, educación sobre la ética de la IA, o que muchas partes clave interesadas en el asunto carecen de una comprensión suficiente de cómo funcionan estas tecnologías y cómo interactúan con los valores humanos fundamentales. ¿Qué puedes encontrar sobre este tema de ética?

Las preocupaciones éticas en torno a la IA y los modelos de lenguaje como ChatGPT han sido un tema de discusión en la industria tecnológica y más allá. Es cierto que actualmente hay una falta de orientación y regulaciones concretas con respecto al uso ético de las tecnologías de IA, y es posible que muchas partes interesadas no comprendan completamente las posibles implicaciones de estas tecnologías para valores fundamentales como la privacidad, el sesgo y la justicia social.

Para abordar estas preocupaciones, han habido llamados a una mayor educación y capacitación en torno a la ética de la IA para los profesionales y las partes interesadas en varios campos, incluida la tecnología, la política y la academia. Esto podría incluir programas de capacitación que se centren en las consideraciones éticas y las implicaciones del uso de tecnologías de IA, así como el desarrollo de marcos y pautas éticos para guiar el uso responsable de estas tecnologías.

Además, se han realizado esfuerzos para promover una mayor transparencia y responsabilidad en el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA, como los requisitos para que las empresas divulguen sus prácticas de recopilación y uso de datos, y para que se realicen auditorías y evaluaciones para garantizar el cumplimiento de las normas éticas.

En general, las consideraciones éticas que rodean a la IA y los modelos de lenguaje como ChatGPT son complejas y multifacéticas, y probablemente requerirán una discusión y colaboración constantes entre varias partes interesadas para garantizar que estas tecnologías se desarrollen y utilicen de manera responsable y ética.

4. Los chatbots y los bots de voz pueden ser útiles para compensar las deficiencias del lenguaje que pueden impedir que una persona participe en oportunidades educativas o vocacionales. Sin embargo, parte de esta tecnología no está lista para el usuario promedio y requiere más ajustes para garantizar que las respuestas de la IA sean precisas y pertinentes para la conversación. ¿Ideas?

Acepto que los chatbots y los bots de voz tienen el potencial de ser herramientas útiles para las personas con problemas de lenguaje, ya que pueden proporcionar un medio de comunicación que, de otro modo, sería difícil o imposible para estas personas. Estas tecnologías pueden ayudar a reducir las barreras a la educación, el empleo y el compromiso social, y pueden mejorar la calidad de vida general de las personas con problemas de lenguaje.

Sin embargo, como mencioné, es importante asegurarse de que estas tecnologías estén bien ajustadas y precisas en sus respuestas para garantizar que sean efectivas y útiles para los usuarios. Esto requiere pruebas, refinamientos y mejoras continuas de los algoritmos de IA y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural, así como el desarrollo de interfaces fáciles de usar y protocolos de comunicación claros.

También es importante considerar las posibles implicaciones éticas del uso de tecnologías de IA en este contexto, como cuestiones de privacidad, seguridad de datos y sesgo. Estas preocupaciones deben abordarse mediante el desarrollo de pautas claras y mejores prácticas para el uso de estas tecnologías, y mediante el monitoreo y la evaluación continuos de su efectividad e impacto en los usuarios.

En general, si bien existen desafíos y consideraciones asociados con el uso de chatbots y bots de voz para personas con problemas de lenguaje, los beneficios potenciales son significativos y estas tecnologías tienen el potencial de mejorar la vida de muchas personas de manera significativa.

5. A diferencia de los humanos, los grandes modelos de lenguaje pueden “leer” lo suficientemente rápido como para mantenerse al día con la avalancha de nuevos artículos en la ciencia. Sin embargo, las versiones actuales aún son insuficientes para uso académico. Esto se debe a que el tipo de modelo utilizado por ChatGPT no puede citar sus fuentes. Aunque es un maestro en “resumir” cuerpos de literatura complejos, ChatGPT no puede decirle a uno de dónde obtuvo una idea específica, ni dónde puede buscar más información. Su incapacidad para citar fuentes no solo plantea consideraciones éticas, sino que es la principal barrera para una adopción más generalizada en la ciencia. ¿Puede proponer soluciones o alternativas?

La incapacidad de los modelos de lenguaje como ChatGPT para citar sus fuentes es, de hecho, una limitación significativa que puede afectar su utilidad en contextos académicos, particularmente en las ciencias de la vida, donde la precisión y la credibilidad de las fuentes son fundamentales.

Una posible solución a este problema podría ser incorporar un sistema para rastrear y atribuir fuentes dentro del propio modelo de lenguaje. Esto podría implicar agregar metadatos a cada respuesta generada por el modelo, indicando las fuentes y los autores de la información presentada. Además, el modelo podría programarse para proporcionar información más específica sobre las fuentes de información en sus respuestas, como la revista, el título del artículo y el nombre del autor.

Otra alternativa podría ser desarrollar modelos híbridos que combinen las fortalezas de los modelos de lenguaje como ChatGPT con herramientas de investigación más tradicionales, como bases de datos y motores de búsqueda. Esto podría implicar la integración del modelo de lenguaje con las plataformas de investigación existentes, lo que permitiría a los usuarios consultar el modelo para obtener información específica y proporcionar enlaces a fuentes relevantes para una mayor exploración.

También es importante reconocer que, si bien es posible que los modelos de lenguaje como ChatGPT no puedan citar sus fuentes de la misma manera que los humanos, aún pueden proporcionar una fuente valiosa de información y conocimientos para investigadores y profesionales en muchos contextos. Como tal, los esfuerzos para desarrollar soluciones y alternativas deben verse como complementarios y no como una competencia con otras herramientas y métodos de investigación.

6. Cualquier nueva tecnología que pueda afectar vidas conlleva el mismo peligro de ser mal utilizada debido a la ignorancia humana y la codicia humana. Estos son probablemente los dos mayores problemas que tiene la IA a partir de ahora. ¿Confirmaría que, a lo largo de los siglos, se ha abusado de cada nueva tecnología para obtener poder y riqueza, y que la IA no será una excepción a menos que nos aseguremos de que su uso esté regulado?

Sí, acepto que cualquier tecnología nueva, incluida la IA, puede estar sujeta a un mal uso debido a la ignorancia y la codicia humanas. La historia ha demostrado que se ha abusado de muchas tecnologías nuevas para obtener poder y riqueza, y es probable que la IA no sea una excepción. Sin embargo, también creo que la IA tiene el potencial de ser una fuerza transformadora y positiva para el bien del mundo, y que podemos tomar medidas para mitigar los riesgos de uso indebido y garantizar que su uso se regule de manera responsable y ética.

Una forma de regular el uso de la IA es a través del desarrollo de marcos éticos y legales claros que establezcan pautas y mejores prácticas para el diseño, desarrollo e implementación de tecnologías de IA. Esto podría implicar la creación de nuevas regulaciones y estándares para el uso de IA en varias industrias, así como el establecimiento de mecanismos de supervisión y responsabilidad para garantizar que se cumplan estas regulaciones.

Otro enfoque importante es garantizar que se implementen esfuerzos de educación y concientización para ayudar a las personas a comprender los riesgos y beneficios potenciales de la IA, así como sus responsabilidades y obligaciones éticas al trabajar con estas tecnologías. Esto podría implicar brindar capacitación y recursos a desarrolladores, investigadores y formuladores de políticas, así como comprometerse con el público para promover una mayor comprensión y una toma de decisiones informada en torno a la IA.

En general, si bien existen riesgos asociados con el desarrollo y el uso de la IA, creo que podemos trabajar juntos para mitigar estos riesgos y garantizar que la IA se use de manera responsable, ética y beneficiosa.

Nota del editor: Lo que acaba de leer es un experimento entre Open AI gptCHAT, un seminario con expertos en la materia por parte del Instituto para AI Experimental de Northeastern Universit y Google Translate. La información es presentada en forma de entrevista y responde a los desafíos de AI en esta época.

Photo credit: Roy Nijland